ANX1-Z3R0의 불안극복(不安克服)

http://kostat.go.kr/ 에 들어가보자. 음! 볼까? PM 10은 미세먼지이고 PM2.5는 초미세먼지 월별+도시별 대기오염도구나, 그럼 초미세먼지를 한 번 보자. 월별로 제공한다. 따라서 가공된 데이터다 조금 더 RAW한 데이터가 필요하다. 그래서 RAW한 데이터를 제공하는 KMA로 가자. https://data.kma.go.kr/ 기상자료개방포털 data.kma.go.kr 데이터 종류가 제공되고, 시기와 형태를 지정하여 조회할 수 있다. 2019년 데이터는 부족하므로, 연도를 대표 하기 어렵다. 따라서 2015년 부터 2018년 조금, 4년의 데이터를 분석해보기 위해 다운받는다. 수가 헷갈리니깐 디렉토리로 구분해놓고, 궁금하니깐 까보자. 정말 1시간마다 측정되어 있다. 그런데..........

계획이 바뀌었다. API가 예상대로 흘러가지 못했다. python 패키지가 생각보다 말을 많이 안 듣는다. 스택오버플로우와 깃헙을 들락날락해도 잘 되지 않아서 local로 조질 수 있는 Rstudio에서 모든 걸 끝내기로 했다. 그래서, 뭘 할 거냐면 미세먼지 농도 분석! 분석이라고 별게 아니라, 통계청에서 제공된 데이터를 이용해 결측치를 채우고, 그래프를 보정하여 직관적으로 뿌려주는 프로젝트이다. 준비물이라 하면, - (매우 구식의) RStudio - R언어 강좌 (Online + Offline) - 통계청 3개년치 자료 정도 되겠구만, 순서는 이렇다. 1. 자료 다운로드하기 2. 결측치 보정 + 가용 데이터화(사실 통계청이라 가공이 돼있다.) 3. 그래프 그리기(좀 여러 방법으로) 이렇게 직관적으로 ..

일단 기본 데이터 유형부터 보자면, 수치형(Numeric) 숫자로 되어 있으며 정수형과 실수형이 있음 예를 들면 5.5 문자형(Character) 하나의 문자 또는 문자열로 되어 있으며, “”또는 “”로 묶여있음 예를 들면 "문자” 논리형(Logical) 참과 거짓의 논리값으로 TRUE나 FALSE를 가짐 예를 들면 TRUE 나 FALSE 복소수형(Complex) 실수와 허수로 이루어진 복소수 예를 들면 3-2i ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ 특이한 데이터 유형도 볼까? NULL 존재하지 않는 객체로 지정할 때 사용 NA Not Available의 약자로 결측치를 의미 NaNNot available Number의 약자로,수학적으로 계산이..

R언어. 잠깐 사용해 봤지만꽤나 편한 언어다. 학교에서 주문형강좌 빅데이터를 수강하면서 시작하게 되었다. 미비한 수준이지만,빠져들어 보자. 어흥